人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
多地发挥各基层医疗卫生机构作用 保障偏远山区群众就医需求******
央视网消息：春节临近，随着人员流动的不断增多，给农村地区疫情防控带来挑战。这两天，浙江、陕西、河南多地发挥各基层医疗卫生机构作用，推动医疗资源下沉进农村、进社区，保障群众生命安全和身体健康。
这两天，浙江衢州开化县的流动巡回诊疗车成为了流动“发热诊室”穿梭在大山里，为山区群众提供慢性病医疗、发热症状诊疗及配药服务。在石门村，村民们正在接受医生看病、检查、配药等一站式医疗卫生服务。
对于行动不便的村民，治疗小分队提供上门送医送药。目前，开化全县四辆医疗巡回车发车频率从原来的每周三次调整为每天一次，有效缓解了山区群众看病难的问题。
连日来，陕西延安延川县统筹资源，调配医疗药品物资，出动13辆“流动医院”车，由家庭医生签约服务团队和各镇街村医为基层群众送医送药，打通农村医疗卫生服务“最后一公里”。
河南鹤壁充分发挥各基层医疗卫生机构的作用，将有基础疾病的老年人、孕产妇、孤寡老人等纳入重点防护对象，发动全市380支家庭签约医生队伍，积极开展下沉入户走访巡诊。不久前，鹤壁市石林镇卫生院医师苏海风就和村医一起，来到中石林村李春云家，为她进行了一系列细致的检查服务。
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